- Oggetto:
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Tecniche e metodi dell'etologia
- Oggetto:
Techniques in behavior ecology
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice dell'attività didattica
- MFN1531
- Docente
- Prof. Marco Gamba (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea Magistrale in Evoluzione del Comportamento Animale e dell'Uomo (ECAU) D.M. 270
- Anno
- 2° anno
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 8
- SSD dell'attività didattica
- BIO/05 - zoologia
- Modalità di erogazione
- Mista
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
- Conoscenze base di etologia e delle basi biologiche del comportamento
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di illustrare le principali tecniche di registrazione, analisi di dati e trattamento statistico in campo comportamentale, zoologico e ecologico, con particolare riferimento alla formulazione di ipotesi di lavoro, al disegno sperimentale, alla descrizione quantitativa dei comportamenti, all'analisi quantitativa e della variabilitá intra e interspecifica, e alle potenziali applicazioni della ecología del comportamento in biología della conservazione, ecologia sensoriale e cognitiva. Mediante lezioni teoriche e pratiche, lo studente avrà modo di acquisire e approfondire conoscenze metodologiche e competenze nell'utilizzo di strumentazioni e software fondamentali per la ricerca eco-etologica.
The course aim is to present the main techniques of acquisition and analysis of behavioural data, including advanced statistical treatment. There is a particular attention in focusing on the formulation of hypotheses, experimental design, quantitative approaches in Ethology and Ecology, data analysis, evaluation of intra and interspecific variability, potential applications in the fields of behavioural biology, conservation and sensory and cognitive ecology. Using theoretical and theory-practical lessons, the student will have the chance to acquire and deepen knowledge of the essential tools and programs for behavioural research.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine del corso, lo studente avrà acquisito nozioni statistiche e di trattazione dei dati utili per ricerche in ambito etologico, ecologico, zoologico e biomedico. Lo studente riceverà inoltre una preparazione scientifica avanzata a livello evoluzionistico ed ecologico-ambientale.
Lo studente sarà formato sulle principali tecniche di acquisizione e analisi dei dati, sugli strumenti matematici ed informatici di supporto e sul metodo scientifico di indagine.
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di pianificare un disegno di campionamento, elaborare/presentare progetti di ricerca, illustrare in modo autonomo i risultati ottenuti attraverso presentazioni e preparare manoscritti scientifici.
At the end of the course, the student will acquire statistical knowledge and will be able to handle scientific data in the fields of ethology, ecology, and zoology.
The student will be able to plan data collection in the field and to analyze the data collected using statistics and computational tools.
At the end of the course, the student will have the basic knowledge how to present his/her research work and results, and draft scientific manuscripts.
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Modalità di insegnamento
Lezioni frontali con l'utilizzo di personal computer o a distanza, sia in sincrono sia in asincrono. Tutte le lezioni saranno registrate e messe a disposizione sulla piattaforma Moodle, insieme ai materiali del corso (es. slide, articoli scientifici, video, manuali)
Frontal lessons with personal computers or synchronous and asynchronous remote lectures. All lectures will be recorded and the recording will be available on Moodle, along with course materials (e.g., slides, scientific papers, videos, manuals).
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Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame consiste in una prova scritta su MOODLE che consiste di 30 domande sotto forma di quiz a risposta multipla. Ulteriori informazioni verranno fornite agli studenti prima di un particolare appello d'esame.
Note:
• In ciascuno dei periodi di esame previsti dal calendario (Gennaio-Febbraio-Marzo; Giugno-Luglio; Settembre) delle attività didattiche vengono fissati almeno due appelli mentre per Settembre un solo appello. Gli studenti sono tenuti ad iscriversi alla prova scritta seguendo la procedura di Ateneo. In caso di problemi e difficoltà gli studenti sono invitati a contattare i docenti.La modalità di esame non cambierà in occasione di emergenza sanitarie, ma in ottemperanza con i decreti rettorali e governativi, tutte le valutazioni potranno essere effettuate in remoto utilizzando le piattaforme WEBEX e MOODLE.
The exam consists of a written test using MOODLE. Thirty questions with multiple-choice anwers. Further indications will be provided to the students before a particular exam.
At least two exams are set in each of the exam periods scheduled for January-February-March, June-July. For September only one exam. Students are required to enrol using the University website. In the case of any problems and difficulties, students are invited to contact the teachers.
The examination will happen with the same modality in the case of emergencies. However, in line with the rectorial and governmental indications, all evaluations could be held remotely and NOT in person, using the WEBEX platform.
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Programma
Il metodo scientifico, test di verifica dell'ipotesi, errore di primo e secondo tipo, preparazione dei dati statistici, esplorazione statistica, correlazione, regressione, ANOVA ad una via, analisi dei residui. Il disegno sperimentale: disegno fattoriale, disegno fattoriale annidato, randomizzazione dei blocchi, disegno con misure ripetute (fattoriale, annidato, ANOVA per misure ripetute, ANCOVA). Esperimenti con il comportamento: manipolazione animale e dell'ambiente. Etogramma, concetto di time budget, osservazioni in campo (strumentazione e approcci). Registratori di dati. Comunicazione: registrazione e analisi acustica. Variazione intraspecifica del comportamento, marcatori naturali, marcatori acustici. Tecniche di cattura e ricattura. Analisi multivariata: analisi delle componenti principali, analisi della funzione discriminante, analisi dei gruppi. Reti neurali artificiali. Analisi sequenziale del comportamento. Utilizzo avanzato di Boris e Behatrix (www.boris.unito.it).
The scientific method, hypothesis testing, type I and II Error, data wrangling, exploration, correlation, regression, one-way ANOVA, residuals. Experimental design: factorial design, randomized block design, nested design, repeated measure design (factorial, nested, repeated-measure ANOVAs; ANCOVA). Experiments with behavior: manipulation of the animal and of the environment. Ethogram, time budget, observations in the field (equipment and approaches). Data loggers. Communication behavior: sound recording and analysis. Intraspecific variation in behavior, natural physical marks, acoustic marks. Multivariate analyses: PCA, DFA, Clustering. Neural networks. Sequential analysis of behavior. Advanced use of Boris and Behatrix (www.boris.unito.it).
Testi consigliati e bibliografia
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Lehner 1996. Handbook of ethological methods. Cambridge University press.
Gotelli N.J & Ellison A.M. 2013. A Primer of Ecological Statistics. Sinauer Associates.
Harvey P. H. & Pagel M. D. 1991. The comparative method in evolutionary biology. Oxford University Press.
Bradbury J.W. & Vehrencamp S.L. 1998. Principles of animal communication. Sinauer Associates.
Blumstein A.D. & Fernandez-Juricic E. 2010. A Primer of Conservation Behavior. Sinauer Associates.
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Orario lezioni
Nota: Consultare la tabella degli orari pubblicata sull'apposita pagina.
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