- Oggetto:
- Oggetto:
Modellizzazione di problemi fisico-naturali e statistica
- Oggetto:
Modelling of phisical-natural problems and statistics
- Codice attività didattica
- MFN1486
- Docente
- Yu Chen (Titolare)
- Corso di studio
- Laurea Magistrale in Scienze e Gestione Sostenibile dei Sistemi Naturali
- Anno
- 2° anno
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD attività didattica
- MAT/07 - fisica matematica
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Facoltativa
- Tipologia esame
- Orale
- Prerequisiti
- Istituzioni di Matematiche e Metodi Statistici (SVB0012)
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L'insegnamento si propone di presentare i principali modelli matematici per i sistemi naturali: modelli discreti e continui; modelli con uno o piu' variabili; modelli logistici; modelli di epidemia; modelli pred-predatori; modelli probabilistici. Si presenta anche un approfondimento dei metodi statistci per costruizione dei modelli.
EN
This course provides principal mathematical modelling for the natural systems such as: discret and continuous models; models with multivariables, logstical models; models of epidemiology; predator-prey models; probabilistical models. A further study of statitical method for mathematical modelling is also presented.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Gli studenti dovrebbero essere capace di costruire ed esaminare vari modelli fisico-naturali usando i metodi di matematica e statistica.
EN
The students are expected to have the capacity of constructing, as well as examining, various models from the natural sistems by using mathematical and statistical mathods.
- Oggetto:
Programma
Modelli logistici discreti; modelli di Fibonacci; modelli esponenziali discreti; modelli logistici continui; modelli esponenziali continui; modello di diffusione di una epidemia (senza rimozione); calibrazione di modelli con l'uso di Excel; modelli continui a piu` variabili; modello pred-predatore; cenni di teoria di propabilita'; statistica descrittiva e inferenza; modelli probabilistici.
EN
Exponential model; logistical model (discrete and continuous); Fibonacci model; modeling in epidemiology; calibration of a model by Excel; multi-variables models; predator-prey models; a review of probability theory and statistics
(desciptive and inference); probabilistic models.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame è orale e prevede sia domande di teoria che lo svoglimento con discussione di esercizi, per verificare sia le conoscenze di base sull'impianto teorico dei modelli matematici, sia le capacità di formulare, risolvere e interpretare modelli di interesse per lo studio dei problemi fisico-naturali.
EN
The oral examination is based both on questions regarding the theory and the solution of exercises, and is aimed at verifying both the understanding of the basic theoretical principles underlying the mathematical models, as well as the capability of formulating, solving and discussing problems arising in the study of the problems from the natural system.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
1.Appunti "Modellistica molecolare", a.a. 2011/2012, L. Terracini.
2.Dispense "Modelli matematici applicati all'ecologia", a.a.2006/2007, S.Console, M.Roggero.
3. Mathematical modeling in epidemiology, Springer-Verlag, J.C. Frauenthal.
- Oggetto:
Note
Curriculum: Ambienti e adattamenti
- Registrazione
- Chiusa
- Apertura registrazione
- 01/03/2020 alle ore 00:00
- Chiusura registrazione
- 31/12/2022 alle ore 23:55
- Oggetto: