Istituzioni di matematiche e metodi statistici Corso A

Lo studente dovrebbe avere le conoscenze basilari di algebra 
e geometria analitica nel piano.

Students should have basic knowledge of algebra and analytical geometry in the plane.

Corsi di fisica e chimica.

Courses in Physics and Chemistry

Lo studente deve acquisire una buona preparazione dell'algebra lineare, della geometria
analitica e dell'analisi di base. Inoltre l'insegnamento intende fornire agli studenti
i metodi fondamentali per l'analisi statistica di dati sperimentali.

Students have to obtain a good knowledge in linear algebra, analytic geometry
and basic calculus.
Moreover the course provides fundamental tools for statistical analysis of
experimental data.

Lo studente dovrà acquisire le conoscenze relative alla teoria degli insiemi,
geometria e analisi. Dovrà inoltre sapere applicare tali conoscenze alle problematiche
utili alle scienze naturali.
Inoltre dovrà imparare ad utilizzare le tecniche fondamentali dell'analisi statistica
e i fondamenti di teoria della probabilità.

Students should learn about set theory, geometry and calculus. They should be able
to apply this knowledge to problems in natural sciences. Moreover, they should learn
the basic techniques for statistical data analysis and basic probability theory.

Elementi di teoria degli insiemi 
. Geometria analitica del piano (con cenni allo spazio)
. Matrici, sistemi lineari
. Proprietà e applicazioni delle funzioni elementari
. Limiti, derivate
. Integrali
. Equazioni differenziali
. Calcolo combinatorio
. Statistica per campioni e variabili casuali
. Teoria delle probabilità
. Distribuzioni discrete e continue
. Test di ipotesi

Set theory 
. Analytic plane geometry and generalities about analytic space geometry
. Matrices and solutions of a linear system
. Elementary calculus
. limits , derivatives 
. integrals 
. differential equations
. Combinatorics
. Survey sampling and random variables
. Introduction to probability
. Discrete and continuous distributions
. Hypothesis test.

L'insegnamento è diviso in due moduli.
Il primo modulo di istituzioni di matematiche è costituito da 40 ore di lezione e 16 ore di esercitazioni.

Il secondo modulo di metodi statistici è costituito da 40 ore di lezione.

The course is made up of two parts.
The first part is about mathematics and it is made of 40 hours of lectures and 16 hours of exercises.

The second part about statistics is made of 40 hours of lectures.

L'esame è solo scritto e verrà svolto in modalità informatizzata presso un'aula informatica del Dipartimento di Matematica.

Simulazioni della prova d'esame sarannno fornite agli studenti tramite la pagina moodle del corso.

Agli studenti degli anni precedenti verà sottoposta una prova d'esame sul programma seguito, potranno portare con sè calcolatrice e tavole delle distribuzioni e dei quantili.

Attenzione: l'iscrizione on line è OBBLIGATORIA per poter sostenere l'esame.

 

S. Console, M. Roggero, D. Romagnoli, Matematica per le scienze applicate, Levrotto&Bella, Torino

Ambrogio-Garrione-Romagnoli, Esercizi di matematica per le scienze applicate , Levrotto e Bella , Torino 

John Verzani, Using R for Introductory Statistics, Chapman and Hall.

S. Console, M. Roggero, D. Romagnoli, Matematica per le scienze applicate, Levrotto&Bella, Torino

Ambrogio-Garrione-Romagnoli,Esercizi di matematica per le scienze applicate , Levrotto e Bella , Torino

John Verzani, Using R for Introductory Statistics, Chapman and Hall.