- Oggetto:
- Oggetto:
Istituzioni di matematiche e metodi statistici
- Oggetto:
Mathematics and Statistics
- Oggetto:
Anno accademico 2015/2016
- Codice dell'attività didattica
- SVB0012
- Docenti
- Prof. Elisabetta Ambrogio (Titolare del corso)
Prof. Daniela Romagnoli (Titolare del corso)
Prof. Lorenzo Fatibene (Titolare del corso) - Corso di studi
- Laurea Triennale in Scienze Naturali D.M. 270
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 9
- SSD dell'attività didattica
- MAT/03 - geometria
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Lezioni facoltative e esercitazioni obbligatorie
- Tipologia d'esame
- Scritto ed orale
- Prerequisiti
-
Lo studente dovrebbe avere le conoscenze basilari di algebra
e geometria analitica nel piano.
Students should have basic knowledge of algebra and analytical geometry in the plane. - Propedeutico a
-
Corsi di fisica e chimica.
Courses in Physics and Chemistry - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Lo studente deve acquisire una buona preparazione dell’algebra lineare, della geometria
analitica e dell’analisi di base. Inoltre l’insegnamento intende fornire agli studenti
i metodi fondamentali per l’analisi statistica di dati sperimentali.
Students have to obtain a good knowledge in linear algebra, analytic geometry
and basic calculus.
Moreover the course provides fundamental tools for statistical analysis of
experimental data.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente dovrà acquisire le conoscenze relative alla teoria degli insiemi,
geometria e analisi. Dovrà inoltre sapere applicare tali conoscenze alle problematiche
utili alle scienze naturali.
Inoltre dovrà imparare ad utilizzare le tecniche fondamentali dell’analisi statistica
e i fondamenti di teoria della probabilità.
Students should learn about set theory, geometry and calculus. They should be able
to apply this knowledge to problems in natural sciences. Moreover, they should learn
the basic techniques for statistical data analysis and basic probability theory.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
L’insegnamento è diviso in due moduli.
Il primo modulo di istituzioni di matematiche è costituito da 40 ore di lezione e 16 ore di esercitazioni.Il secondo modulo di metodi statistici è costituito da 24 ore di lezione e 16 ore di esercitazioni e laboratorio informatico.
The course is made up of two parts.
The first part is about mathematics and it is made of 40 hours of lectures and 16 hours of exercises.The second part about statistics is made of 24 hours of lectures and 16 hours of laboratory, part of which will be spent in computer class.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame finale è scritto e orale. Per la parte scritta lo studente dovrà risolvere una
serie di problemi per la parte di matematica e una per la parte di statistica. L’esame è
considerato superato se la media delle due parti supera i 17/30 e se ognuna delle due parti
supera i 15/30. Le due parti possono essere affrontate in sessioni diverse o nella stessa sessione.L’esame orale prevede la discussione della prova scritta e se richiesto di domande sul programma svolto.
The final exam is written and oral. As far as the written part is concerned students
should pass a list of problems for each part of the course. The exam is passed if the
student gets a mark of at least 16/30 on each part and at leat 18/30 on average.
The two parts can be passed in different exam sessions as well as in the same session.The oral exam is about the discussion of the written exam solutions and if required
about some questions on the topics studied in the course.- Oggetto:
Programma
Elementi di teoria degli insiemi
. Calcolo combinatorio
. Successioni aritmetiche e geometriche
. Geometria analitica del piano (con cenni allo spazio)
. Matrici, sistemi lineari
. Proprietà e applicazioni delle funzioni elementari
. Limiti, derivate
. Integrali
. Equazioni differenziali
. Calcolo combinatorio
. Statistica per campioni e variabili casuali
. Teoria delle probabilità
. Distribuzioni discrete e continue
. Test di ipotesiSet theory
. Combinatorics
. Arithmetic and geometric sequences
. Analytic plane geometry and generalities about analytic space geometry
. Matrices and solutions of a linear system
. The field of complex numbers. Elementary calculus
. limits , derivatives
. integrals
. differential equations
. Combinatorics
. Survey sampling and random variables
. Introduction to probability
. Discrete and continuous distributions
. Hypothesis test.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- S. Console, M. Roggero, D. Romagnoli, Matematica per le scienze applicate, Levrotto&Bella, Torino
Ambrogio-Garrione-Romagnoli,Esercizi di matematica per le scienze applicate , Levrotto e Bella , Torino
Triola, Statistica per le discipline biosanitarie
M. Garetto - Statistica, Lezioni ed Esercizi - Quaderni Didattici del Dipartimento di Matematica #13 - novembre 2002
Le dispense di Statistica sono scaricabili anche all'indirizzo web:
http://www.unito.it/unitoWAR/ShowBinary/FSRepo/D005/Allegati/quadernididattici/quaderno_statistica.pdf
S. Console, M. Roggero, D. Romagnoli, Matematica per le scienze applicate, Levrotto&Bella, TorinoAmbrogio-Garrione-Romagnoli,Esercizi di matematica per le scienze applicate , Levrotto e Bella , Torino
Triola, Statistica per le discipline biosanitarie
M. Garetto - Statistica, Lezioni ed Esercizi - Quaderni Didattici del Dipartimento di Matematica #13 - novembre 2002
Notes of statistics can be downloaded at the web site:
http://www.unito.it/unitoWAR/ShowBinary/FSRepo/D005/Allegati/quadernididattici/quaderno_statistica.pdf - Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Lezioni: dal 28/09/2015 al 15/01/2016 Nota: Consultare la tabella degli orari pubblicata sull'apposita pagina.
- Oggetto:
