- Oggetto:
- Oggetto:
Rilevamento dati territoriali
- Oggetto:
Anno accademico 2011/2012
- Codice dell'attività didattica
- MFN0823B
- Docente
- Dott. Francesca Marucco
- Insegnamento integrato
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Crediti/Valenza
- 4 - TAF "B"
- SSD dell'attività didattica
- GEO/05 - geologia applicata
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Programma
Studio metodi e tecniche di rilevamento dati territoriali. Implementazione dati territoriali su software GIS.GIS: INTRODUZIONE E CONCETTI FONDAMENTALI
Introduzione ai “Geografic Information Systems” (GIS): i database spaziali. Applicazioni ed utilizzi del GIS. “Landscape ecology”: l’ecologia del paesaggio. Il programma ArcGIS: ArcMap, ArcCatalog, ArcToolbox. Il programma QGIS. La cartografia e la lettura delle carte. Metodi di rappresentazione cartografica: proiezioni e sistemi di coordinate. Concetti GIS fondamentali: i data layers. Dati vettoriali e raster. Proiezione di mappe e trasformazioni di coordinate.
DATI SPAZIALI E CREAZIONE DI MAPPE
Data sources. L’utilizzo del GPS: strumentazione e applicazioni. L’utilizzo delle mappe cartacee: rilevamento coordinate. Accuratezza, errori e precisione nei dati cartografici. Il GPS: esempi di utilizzo. La creazione di database spaziali, la loro gestione ed il loro utilizzo. Creazione di dati spaziali. Editing di dati spaziali. Calcoli statistici spaziali. Metadata.
INTERROGAZIONI SPAZIALI E PRESENTAZIONI DI DATI GEOGRAFICI
Interrogazioni spaziali. Utilizzo di grafici per quantificazioni spaziali. Associazioni di tabelle. Selezione di dati spaziali. Presentazione di dati geografici. Realizzazione di mappe. Esempi di studi ecologici con utilizzo di GIS.
ANALISI SPAZIALI VETTORIALI
Definizione di analisi spaziale. Analisi di dati vettoriali. Estrazioni da database spaziali. Analisi di prossimità – “Proximity analysis” (e.g. Buffer e “Nearest neighbor”). Analisi di sovrapposizioni (e.g. intersezioni di aree, etc.). Calcoli statistici su dati spaziali (e.g. media, deviazione standard, etc.). Calcoli di aree, lunghezze, etc. Le analisi spaziali: il processo analitico. Progetto personale.
ANALISI SPAZIALI CON RASTER
Le analisi spaziali con l’utilizzo di dati raster. Dati raster e sistema di coordinate. Definizione iniziale delle analisi di dati raster. Conversioni tra dati raster e dati vettoriali. Riclassificazione di dati raster. Visualizzare ed estrarre informazioni da dati di superficie.DEM.Carte di pendenza e carte di esposizione. Utilizzo dell’Algebra Mappale – Map Algebra
LA SELEZIONE DELL’HABITAT DELLE SPECIE ANIMALI: CONFRONTO TRA USO E DISPONIBILITA’
La teoria della selezione dell’habitat: la misura dell’utilizzo e della disponibilità. L’utilizzo dell’habitat da parte di specie animali. Il GPS per il rilevamento delle localizzazioni di specie animali (segni diretti ed indiretti): accuratezza e precisione (ripasso). Punti di segni di presenza animale e localizzazioni tramite radiocollari GPS e VHF. Movimenti. Home range. La disponibilità: quantificazioni e definizioni in relazione al livello di selezione. Confronto tra utilizzo e disponibilità: gli indici di selezione- Le analisi più sofisticate di selezione dell’habitat. Applicazione delle tecniche GIS per studi di selezione dell’habitat. Criticità nell’utilizzo del GIS e fonti di errore.
L’UTILIZZO DEL GIS NEL MONDO REALE: CASI STUDIO, APPLICAZIONI
Applicazione delle tecniche GIS per studi etologici ed ecologici. Esempi di studi etologici basati su analisi spaziali. Preparazione di un piccolo progetto personale e presentazione per l’esame finale
Working with maps in ArcGIS. The ArcMap interface. Vectors and raster layers. Data frames. Map scale. Symbolizing layers in ArcMap. Displaying Layers. Creating a definition query. Displaying multiple attributes using charts. Proportional and graduated symbols. Changing the data source for a layer. Working with labels and annotation. Displaying Locations from Tabular Data. Latitude and longitude. Projected coordinate systems and map projections. ArcGIS and coordinate systems. Georeferencing tabular data. Meta data. Understanding the classification histogram. Analyzing Data with ArcMap. Presenting Results. Spatial extraction: creating subsets, clipping features, dissolving features. Proximity analysis. Finding the nearest neighbor. Buffering. Overlay analysis and geoprocessing. Types of overlay operations: union, intersect, overlay. Spatial analysis: defining spatial analysis, steps in spatial analysis. The analytical process: identifying the problem, identifying the questions and choosing the tools, identifying the data sources, creating an analysis plan, displaying and evaluating the results. A final personal GIS project is required.
Il corso vuole fornire competenze nel rilevare dati spaziali direttamente sul territorio per integrarli in database tramite Sistemi Informatici Geografici (GIS) e analizzarli tramite statistiche spaziali.
• Boffi M. Scienza dell'informazione geografica. I ed. Zanichelli Editore, Bologna. 2004
Siti internet di interesse:
http://www.esri.com/
http://opensourcegis.org/
http://www.freegis.org/
http://www.gisdevelopment.net/downloads/gis/
Presentazione multimediale e prova orale spaziante su tutta la materia svolta.
Non è richiesta nessuna propedeuticità.
Dato il carattere spesso interattivo del corso è vivamente consigliato seguire le lezioni.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto: