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Modellizzazione di problemi fisico-naturali e statistica

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Physical natural models and statistics

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Anno accademico 2018/2019

Codice dell'attività didattica
MFN1486
Docenti
Prof. Paolo Cermelli (Titolare del corso)
Prof. Claudia Maria Chanu (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea Magistrale in Scienze dei Sistemi Naturali (SSN) D.M. 270
Anno
1° anno
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
MAT/07 - fisica matematica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Lezioni facoltative e esercitazioni obbligatorie
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti

Nozioni di base di calcolo delle probabilità, di analisi matematica per funzioni a una e più variabili.

Basic notion of probability and of calculus for functions of 1 and more variables
Propedeutico a

Nessun corso

None
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Il corso si propone di presentare i principali modelli matematici evoluzionistici:
- la teoria dei giochi evolutivi
- la derivazione dei modelli classici in ecologia e biologia evoluzionistica:
la crescita logistica e malthusiana
- i modelli di genetica delle popolazioni: sistemi aploidi e diploidi
(equazione di Fisher)
- modelli di interazione tra specie del tipo Lotka-Volterra e modelli
epidemiologici.  Sarà proposto l'uso di software specifico (Wx-Maxima e foglio di calcolo) per trattare alcuni aspetti.

Students learn some of the main evolutionary mathematical models:
- Evolutionary Game Theory
- Population Genetic models
- Exponential and logistic growth in population dynamics (discrete and
continous models)
- Interacting populations models (lotka-Vlterra models and epidemic
models)

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Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente avrà una conoscenza operativa dei vari modelli matematici in biologia evolutiva,  sarà in grado di leggere articoli specialistici sull'argomento, e di sviluppare ed analizzare semplici modelli di questo tipo.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame orale

Oral exam

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Programma

- Sistemi dinamici discreti con esempi su crescita logistica e malthusiana, modelli di Fibonacci.
- Sistemi dinamici continui, in particolare i modelli esponenziali e logistico; sistemi dinamici continui in più varibili e popolazioni interagenti (modelli del tipo Lotka-Volterra e modelli epidemiologici)
- Teoria dei giochi evolutivi: strategie evolutivamente stabili e dinamica del replicatore. Proprietà di attrattività delle strategie evolutivamente stabili
- I modelli di genetica delle popolazioni: sistemi aploidi e diploidi (equilibrio di Hardy-Weinberg ed equazione di Fisher)

- Discrete dynamical systems (exponential and logistic growth in polpulation dynamics, Fibonacci models)
-Continous synamical systems (exponential and logistic models, Lotka-
Volterra type models for interacting poulations and some epidemic models)
- Evolutionary game theory (evolutionarily stable strategy and their
properties)
- Genetic population models (Hardy-Weinberg equilibrium, Fisher equation)

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Cermelli -Castellano: Dispense di Modelli Matematici per lo studio del
comportamento
Gaeta: Modelli Matematici in Biologia, Springer 2007



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Ultimo aggiornamento: 16/05/2018 09:29
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