Scienze Naturali, Scienze dei Sistemi Naturali,
Evoluzione del comportamento animale e dell’uomo

Lo studente dovrebbe avere le conoscenze basilari di algebra 
e geometria analitica nel piano.

Corsi di fisica e chimica.

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L'insegnamento si propone di fornire agli studenti i concetti e gli strumenti matematici fondamentali necessari per descrivere , schematizzare e interpretare i principali aspetti della realtà che ci circonda , con particorae riferimento ai problemi di interesse naturalistico.  L'insegnamento accresce le capacità di comprensione dello studente e gli consente di acquisire un modo rigoroso ed analitico di ragionare e affrontare nuovi problemi.

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Conoscenza dei concetti fondamentali di derivata ed integrale definito di una funzione.  Saper interpretare e rielaborare grafici qualitativi e tabellequantitative di fenomeni di tipo fisico o naturalistico.  Capacità di applicare le conoscenze apprese a semplici problemi di interesse naturalistico.  Capacità di dialogare con specialisti di discipline non matematiche su semplici concetti di matematica di interesse naturalistico.

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L'insegnamento è diviso in due moduli.
Il primo modulo di istituzioni di matematiche è costituito da 40 ore di lezione e 16 ore di esercitazioni.

Il secondo modulo di metodi statistici è costituito da 40 ore di lezione.

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La prenotazione agli appelli d'esame tramite Esse3 ed entro una settimana dalla data dell'esame è obbligatoria e indispensabile. Non verranno ammessi studenti che non si siano prenotati. Inoltre, per una migliore organizzazione dei Laboratori informatici, chi si prenota e non si presenta all'esame senza prima avvisare i docenti non avrà diritto a partecipare all'appello successivo.

Per sostenere l'esame è necessario presentarsi con un documento di riconoscimento (preferibilmente la smartcard) e ricordare le credenziali di Ateneo (username e password), che dovranno essere digitate sul computer dell'aula per iniziare le prove.

L'esame consiste in un test e di due prove (una di Calculus e una di Statistica) svolte in modalità informatizzata. Non è prevista la possibilità di ritirarsi dopo aver iniziato le prove: la prova verrà in ogni caso valutata.

Durante le prove non è consentito l'uso di strumenti elettronici e non è permesso consultare testi o appunti. Si può utilizzare la calcolatrice disponibile sul computer e, per la prova di Statistica, il software R.

E' assolutamente vietato, pena l'esclusione dall'esame, tenere alla postazione informatica telefoni cellulari, tablet e simili (anche se spenti, in tasca,..). La presenza di uno di questi apparecchi, anche spento, comporterà l'espulsione immediata dall'aula e l'annullamento della prova.

Test di accertamento delle competenze di base

Il test consiste nella risposta a cinque domande a scelta multipla, che hanno l'obiettivo di verificare le conoscenze di base dello studente.

La durata è di venti minuti; per superare il test occorre rispondere in modo corretto ad almeno 4 domande su 5. L'esito è: superato o non superato ed è noto immediatamente al termine del test stesso; chi non supera il test non può accedere alla prova d'esame.

Prova d'esame di Calculus (esercizi e teoria)

Questa prova verte sugli argomenti trattati durante le lezioni ed esercitazioni; consiste nello svolgimento di esercizi e nella risposta a domande di carattere teorico o logico-deduttivo. La prova comprende argomenti del modulo di Calculus I.

La prova è valutata in trentesimi ed è superata con una valutazione almeno pari a 16/30.

Chi non supera questa prova non può accedere alla prova di Statistica.

Prova d'esame di Statistica (esercizi e teoria)

Questa prova verte sugli argomenti trattati durante le lezioni ed esercitazioni; consiste nello svolgimento di esercizi e nella risposta a domande di carattere teorico o logico-deduttivo.

La prova è valutata in trentesimi ed è superata con una valutazione almeno pari a 16/30.

L'esame è superato se la media delle due prove (Calculus e Statistica) è almeno pari a 18/30.

Il test e tutte le prove d'esame (Calculus e Statistica) devono essere superate nello stesso appello: in caso di insuccesso anche in una sola parte dell'esame, in appelli successivi non si terrà conto di eventuali parti già superate e bisognerà risostenere l'esame per intero.

Informazioni per gli studenti con DSA

https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-con-disturbi-specifici-di-apprendimento-dsa/supporto-agli-studenti-con

Funzioni e grafici :grafici e trasformazioni di grafici

Calcolo differenziale : derivata di una funzione in un punto ; derivate e approssimazione lineare ; funzione derivata e funzioni primitive ; relazioni tra una funzione e la sua derivata o le sue primitive ; derivata e monotonia ; derivata e convessità.

Calcolo integrale : integrale definito ; calcolo approssimato e calcolo esatto . Teorema fondamentale del calcolo integrale.

Successioni e approssimazione : successione geometrica e sue applicazioni.

Argomenti di statistica (Rif al testo: J. Verzani, Using R for Introductory
Statistics Second Edition. CRC Press)

Introduzione all’uso di R prime rappresentazioni grafiche, istogrammi, (Cap 1, 2.1)

Statistica descrittiva: parametri di centralità, dispersione nel caso univariato, boxplot, (2.3, 2.4)

Statistica descrittiva bivariata, scatterplot, indipendenza, covarianza, coeff. di correlazione (3.1, 3.2, 3.3)

Introduzione della probabilità, calcolo elementare, variabili aleatorie (6.1)

Media (o valore atteso) e varianza, distribuzione binomiale e distribuzione normale (6.2 esclusa esponenziale)

Distribuzione campionaria (campione aleatorio), Teorema del limite centrale, realizzazione del campione (6.3)

Introduzione alla statistica inferenziale, parametrica e non parametrica. Intervalli di confidenza per la proporzione (7.1, 7.4, 7.2)

Intervalli di confidenza per media e varianza per differenze di medie (7.3, 7.4 7.5)

Intervalli di confidenza per la mediana, non parametrici (7.6)

Introduzione ai test di ipotesi, Test sulla proporzione (8, 8.1)

Test per la media (8.2)

Test sulla mediana (8.4)

Test sulla differenza, accoppiate e non, di proporzioni, medie (8.5, 8.6)

Test di bontà del fit (9.1, 9.3)

Test del chi quadro per indipendenza (9.2)

Introduzione della regressione lineare, stima dei parametri (10.1, 10.2)

Analisi della varianza a una via (11.1, 11.2)