- Oggetto:
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Modelling animal movement and habitat selection for sustainability analysis of conservation programs
- Oggetto:
Modelling animal movement and habitat selection for sustainability analysis of conservation programs
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice dell'attività didattica
- SVB0199
- Docente
- Dott. Achaz Von Hardenberg (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea Magistrale in Evoluzione del Comportamento Animale e dell'Uomo (ECAU) D.M. 270
- Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Secondo trimestre
- Tipologia
- A scelta dello studente
- Crediti/Valenza
- 4
- SSD dell'attività didattica
- BIO/05 - zoologia
- Modalità di erogazione
- A distanza
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si prefigge di fornire agli studenti gli strumenti per essere in grado di interpretare e creare in proprio modelli statistici sulla distribuzione spaziale e temporale di organismi viventi, applicati all'ecologia e alla conservazione.
Il corso sarà composto di 48 ore complessive di cui 16 di lezioni frontali e 32 di esercitazioni pratiche al computer e discussioni di gruppo (4 CFU)
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione
- Conoscenza e comprensione dei principali metodi utilizzati per la modellizazione di orghanismi viventi nello spazio e nel tempo;
- Comprensione delle basi teoriche dei modelli appresi
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Capacità di modellizzare in maniera appropriata dati ecologici
Autonomia di giudizio
- Saper valutare in maniera autonoma l'approccio modellistico migliore per il problema affrontato
Abilità comunicative
- Capacità di produrre e presentare un poster scientifico con i risultati di un modello condotto autonomamente
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il corso sarà condotto in modalità e-learning e non di persona a causa dell’Emergenza e delle Restrizioni COVID 19. Le lezioni del corso sono previste tutti i martedì e venerdì dalle 14.00 alle 17.00, a partire da martedì 9 Marzo 2021. Le lezioni verranno condotte sulla Piattaforma WEBEX e dureranno esattamente le ore indicate. È altamente consigliato essere presenti alle lezioni in diretta su WEBEX, anche per favorire l’interazione e la discussione. Le lezioni saranno comunque anche registrate e poi disponibili sulla Piattaforma Moodle del corso.
Il link per connettersi alle lezioni è fornito sulla pagina Moodle del corso
Ogni sessione alternerà lezioni frontali (con presentazioni caricate successivamente su Moodle insieme alla registrazione della lezione), discussioni di approfondimento con voi (non registrate) su articoli e materiali forniti precedentemente su Moodle, tutorial guidati e esercitazioni pratiche usando R attraverso l’interfaccia RStudio. Anche le registrazioni dei tutorial guidati verranno caricati su Moodle, ma non le discussioni con gli studenti.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
La prova finale consisterà nella preparazione e presentazione di un poster scientifico che dovrà presentare e discutere i risultati di un analisi di dati ecologici condotta in proprio utilizzando uno degli approcci modellistici appresi durante il corso. I datasets utilizzabili verranno forniti dal docente su Moodle alla fine del corso. Il poster, in fomato pdf (istruzioni e consigli verranno forniti durante un workshop apposito durante il corso) dovrà essere sottomesso al docente 5 gg prima della prova orale. Durante l'orale, che si svolgerà esclusivamente in video conferenza, verra chiesto agli studenti di presentare il proprio poster come e' prassi in un convegno scientifico. Feedback sul poster verra' fornito oralmente dal docente nella stessa sessione di esame.
- Oggetto:
Programma
Modelli statistici per l’ecologia e la conservazione:
- Introduzione alla statistica ecologica
- Che cosa è un modello?
- Concetti base di modellistica statistica applicata all’ecologia e conservazione
Modelli per dati raccolti su individui non riconoscibili individualmente:
- Introduzione ai modelli di distribuzione di specie (SDM) e ai modelli di idoneità ambientale
- Modelli SDM per dati di presenza-assenza
- Modelli SDM per dati di sola presenza (MaxEnt)
- Il problema della ‘imperfect detection’
- Modelli di occupazione per singola stagione
- Modelli di occupazione dinamici
- Introduzione ai Modelli di abbondanza (Royle Nichols e N-Mixture models)
- Distance sampling
- Analisi della viabilità di popolazioni (Population Viability Analysis)
- Introduzione agli Agent Based Models per la modellizzazione spaziale e temporale di popolazioni
Modelli per dati su animali riconoscibili individualmente:
- Analisi di dati telemetrici sull’uso dello spazio
- modelli per la stima dell’home-range
- Modelli di Cattura Marcatura Ricattura spazialmente espliciti
Il corso si concluderà con un workshop sulla creazione di un poster scientifico come supporto alla preparazione per la verifica finale
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Tutti i materiali di supporto al corso (script di R, dati utilizzati nelle esercitazioni, articoli etc.) verranno caricati regolarmente sulla pagina Moodle del corso
Articoli e testi supplementari di approfondimento verranno forniti dal docente alla fine di ogni sessione.
- Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Martedì 14:00 - 17:00 Venerdì 14:00 - 17:00 Lezioni: dal 09/03/2021 al 21/05/2021
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