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Modelli matematici /Mathematical modelling

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MATHEMATICAL MODELS

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Anno accademico 2016/2017

Codice dell'attività didattica
MFN1335/INT0853
Docenti
Prof. Paolo Cermelli
Prof. Marcella Palese
Corso di studi
Laurea Magistrale in Evoluzione del Comportamento Animale e dell'Uomo (ECAU) D.M. 270
Anno
2° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
MAT/07 - fisica matematica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Lezioni facoltative e esercitazioni obbligatorie
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti

Probabilità elementare e calcolo di funzioni di una variabile.

Elementary probability theory and basic calculus.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

I l m o d u l o d i M O D E L L I M A T E M A T I C I P E R L O S T U D I O D E L
COMPORTAMENTO ANIMALE ha lo scopo di fornire gli elementi di base di
teoria dei giochi e di ottimizzazione dinamica che servono per comprendere i principali modelli evoluzionistici per il comportamento animale e dell’uomo sviluppati negli ultimi decenni.

This course gives the basis of evolutionary game theory and optimizationbased techniques for the study of animal behavior.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Capacità di modellizzare semplici problemi di conflitto utilizzando la teoria dei giochi. Conoscenza delle tecniche di base di teoria evolutiva dei giochi e ottimizzazione dinamica per lo studio del comportamento.

Modelization of simple conflict problems using game theory. Basic undestanding of techniques of evolutionary game theory. Basic undestanding of dynamic optimization as applied to the study of behavior.

 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame orale

Oral exam

 

Esame orale

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Programma


Introduzione alla teoria dei giochi. Giochi in forma normale, a somma nulla e di tipo generale. Equilibri di Von Neumann e di Nash. Ottimi secondo Pareto. Esempi: Il dilemma del prigioniero, la battaglia dei sessi, chicken. Esempi di descrizione del comportamento animale utilizzando la teoria dei giochi: falco e colomba e sue variazioni. Strategie di accoppiamento. Il principio dell’handicap. Giochi ripetuti ed evoluzione della cooperazione: automi decisionali, tit for tat, e sue varianti. Evoluzione del comportamento: la dinamica del replicatore. Equilibri dinamici e strategie evolutivamente stabili. La dinamica del replicatore e la genetica di popolazioni. Equilibrio di Hardy-Weinberg e sue varianti. Stabilità di tratti negativi.
Modelli decisionali in assenza di competizione. Nozione di stato e teoria delle decisioni dipendenti dallo stato. Ottimizzazione dinamica. Applicazioni a problemi di comportamento animale: strategie di pascolo, riproduzione vs. energia, la scelta sequenziale del partner.

Math Models. This module consists of 7 subunits. Each subunit consists of a theoretical part supported by examples specific to the study of animal behavior.
Unit 1. Introductory game theory. Games in normal form, zero-sum and non-zero-sum games. Von Neumann and Nash equilibria. Pareto optimality. Examples: the Prisoner’s Dilemma, the Battle of Sexes, Chicken.
Unit 2. Applications to animal behavior: Hawks and Doves and variants. Mating behavior. The Handicap Principle.
Unit 3. Repeated games and evolution of cooperation. Decisional
automata, Tit for Tat and variants.
Unit 4. Evolution of behavior: replicator dynamics. Dynamic equilibria and
evolutionary stable strategies.
Unit 5. Replicator dynamics and population genetics. Hardy-Weinberg’s
law and variants. Evolutionary stability of detrimental traits.
Unit 6. Decisional models in the absence of competition. Notions of state
and state-dependent decision theory. Dynamic optimization.
Unit 7. Applications to the study of animal behavior: foraging strategies,
reproduction vs. survival, sequential choice models.

Testi consigliati e bibliografia

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Cermelli P. e S. Castellano. Modelli Matematici per lo Studio del
Comportamento. Distribuito dai docenti.

 



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Orario lezioni

Nota: Consultare la tabella degli orari pubblicata sull'apposita pagina.

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Ultimo aggiornamento: 19/07/2016 14:02
Location: https://naturali.campusnet.unito.it/robots.html
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