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Oggetto:
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Modellizzazione di problemi fisico-naturali e statistica

Oggetto:

Modelling of phisical-natural problems and statistics

Codice attività didattica
MFN1486
Docente
Prof. Yu Chen (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea Magistrale in Scienze e Gestione Sostenibile dei Sistemi Naturali
Anno
2° anno
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
MAT/07 - fisica matematica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Orale
Prerequisiti
Istituzioni di Matematiche e Metodi Statistici (SVB0012)
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

L'insegnamento si propone di presentare i principali modelli matematici per i sistemi naturali: modelli discreti e continui; modelli con uno o piu' variabili; modelli logistici; modelli di epidemia; modelli pred-predatori; modelli probabilistici. Si presenta anche un approfondimento dei metodi statistci per costruizione dei modelli.

 

EN

This course provides principal mathematical modelling for the natural systems such as: discret and continuous models; models with multivariables, logstical models; models of epidemiology; predator-prey models; probabilistical models. A further study of statitical method for mathematical modelling is also presented.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Gli studenti dovrebbero essere capace di costruire ed esaminare vari modelli fisico-naturali usando i metodi di matematica e statistica.

 

EN

The students are expected to have the capacity of constructing, as well as examining, various models from the natural sistems by using mathematical and statistical mathods.

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Programma

Modelli logistici discreti; modelli di Fibonacci; modelli esponenziali discreti; modelli logistici continui; modelli esponenziali continui; modello di diffusione di una epidemia (senza rimozione); calibrazione di modelli con l'uso di Excel; modelli continui a piu` variabili; modello pred-predatore; cenni di teoria di propabilita'; statistica descrittiva e inferenza; modelli probabilistici.

 

EN

Exponential model; logistical model (discrete and continuous);  Fibonacci model;  modeling in epidemiology; calibration of a model by Excel; multi-variables models; predator-prey models; a review of probability theory and statistics
(desciptive and inference); probabilistic models.

 

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezioni frontali.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

 

L'esame è orale e prevede sia domande di teoria che lo svoglimento  con discussione di esercizi, per verificare sia le conoscenze di base sull'impianto teorico dei modelli matematici, sia le capacità di formulare, risolvere e interpretare modelli di interesse per lo studio dei problemi fisico-naturali.

EN

The  oral examination is based both on questions regarding the theory and the solution of exercises, and is aimed at verifying both the understanding of the basic theoretical principles underlying the mathematical models, as well as the capability of formulating, solving and discussing problems arising in the study of the problems from the natural system.

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

1.Appunti "Modellistica molecolare",  a.a. 2011/2012, L. Terracini.

2.Dispense "Modelli matematici applicati all'ecologia", a.a.2006/2007, S.Console, M.Roggero.

3. Mathematical modeling in epidemiology, Springer-Verlag, J.C. Frauenthal.



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Note

Curriculum: Ambienti e adattamenti

Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    01/03/2020 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2022 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 15/06/2022 10:39
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