- Oggetto:
- Oggetto:
Modellizzazione di problemi fisico-naturali e statistica
- Oggetto:
Physical natural models and statistics
- Oggetto:
Anno accademico 2014/2015
- Codice dell'attività didattica
- MFN1486
- Docenti
- Prof. Paolo Cermelli
Dott. Claudia Maria Chanu - Corso di studi
- Laurea Magistrale in Scienze dei Sistemi Naturali (SSN) D.M. 270
- Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- MAT/07 - fisica matematica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Lezioni facoltative e esercitazioni obbligatorie
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
-
Nozioni di base di calcolo delle probabilità, di analisi matematica per funzioni a una e più variabili.
Basic notion of probability and of calculus for functions of 1 and more variables - Propedeutico a
-
Nessun corso
None - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di presentare i principali modelli matematici evoluzionistici:
- la teoria dei giochi evolutivi
- la derivazione dei modelli classici in ecologia e biologia evoluzionistica:
la crescita logistica e malthusiana
- i modelli di genetica delle popolazioni: sistemi aploidi e diploidi
(equazione di Fisher)
- modelli di interazione tra specie del tipo Lotka-Volterra e modelli
epidemiologici. Sarà proposto l'uso di software specifico (Wx-Maxima e foglio di calcolo) per trattare alcuni aspetti.Students learn some of the main evolutionary mathematical models:
- Evolutionary Game Theory
- Population Genetic models
- Exponential and logistic growth in population dynamics (discrete and
continous models)
- Interacting populations models (lotka-Vlterra models and epidemic
models)- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente avrà una conoscenza operativa dei vari modelli matematici in biologia evolutiva, sarà in grado di leggere articoli specialistici sull'argomento, e di sviluppare ed analizzare semplici modelli di questo tipo.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame orale
Oral exam
- Oggetto:
Programma
- Sistemi dinamici discreti con esempi su crescita logistica e malthusiana, modelli di Fibonacci.
- Sistemi dinamici continui, in particolare i modelli esponenziali e logistico; sistemi dinamici continui in più varibili e popolazioni interagenti (modelli del tipo Lotka-Volterra e modelli epidemiologici)
- Teoria dei giochi evolutivi: strategie evolutivamente stabili e dinamica del replicatore. Proprietà di attrattività delle strategie evolutivamente stabili
- I modelli di genetica delle popolazioni: sistemi aploidi e diploidi (equilibrio di Hardy-Weinberg ed equazione di Fisher)- Discrete dynamical systems (exponential and logistic growth in polpulation dynamics, Fibonacci models)
-Continous synamical systems (exponential and logistic models, Lotka-
Volterra type models for interacting poulations and some epidemic models)
- Evolutionary game theory (evolutionarily stable strategy and their
properties)
- Genetic population models (Hardy-Weinberg equilibrium, Fisher equation)Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Cermelli -Castellano: Dispense di Modelli Matematici per lo studio del
comportamento
Gaeta: Modelli Matematici in Biologia, Springer 2007- Oggetto:
